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Nunca é demais lembrar – correlação não implica causalidade. A correlação é uma medida da intensidade (e do sentido) da associação linear entre duas variáveis e não implica causalidade. Muitas variáveis têm variações semelhantes e, por isso, o valor do coeficiente de correlação é bastante elevado. Veja-se o exemplo da variação do consumo de queijo e a variação do número de pessoas que morreram presas nos lençois da cama nos EUA entre 2000 e 2009: r= 0.947.

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Este é um valor com significado estatístico (forte associação linear positiva), mas sem significado prático. Quem quiser pode descobrir aqui novas e interessantes correlações. No estudo da causalidade a correlação está muitas vezes presente, mas não é a correlação que assume a causalidade. De forma resumida, a causalidade é uma inferência sustentada: na definição conceptual (teoria), no controlo de variáveis (metodologia) e na replicabilidade da demonstração de existência de relação entre variáveis (estatística).